专家教授

韩彦岭

发布者:系统管理员发布时间:2010-03-29浏览次数:1058

 副教授, 2005年获上海大学机电工程与自动化学院机械设计及理论专业博士学位。现为上海海洋大学信息学院计算机科学与技术系专职教师、副系主任。

 

研究方向:知识发现与智能信息处理技术、机电产品远程智能故障诊断技术。

 

主讲课程:程序设计语言AXML Web Service开发、基于.net的需求分析和解决方案设计、操作系统、信息检索技术等

 

论文、专著:

[1]  Han Yanling, Cao Shouqi, Liu lilan, Multi-view Analysis on Coordinate Intelligent Diagnosis Process, the 2009 Global Congress on Intelligent Systems, Xiamen, 2009.5. (EI: 20094712466707 )

[2]  Han Yanling, Cao Shouqi, Yuan Xiaohua, Research on intelligent diagnosis mechanism facing to complicated system, 2008 World Congress on Intelligent Control and Automation, Chongqing, 2008.6. (EI: 083911599657)

[3]  Han Yanling, Cao Shouqi, Decision-making Model and Evaluation Architecture for Intelligent Fault Diagnosis, Advanced Materials Research, No.3, 2008. (EI: 082711343389)

[4]  韩彦岭,张桃红,杨炳儒等.基于自组织的智能诊断技术研究.计算机集成制造系统-CIMSVol.1320075(EI: 072710692923)

[5]  Han YanlingYang BingruZhang Taohongetc. Research on Intelligent Diagnosis Technology based on Self-OrganizingThe sixth International Conference on Machine Learning and CyberneticsDalian2006.8. (EI: 071210502098)

[6]  Han YanlingYang Bingru Knowledge Access based on the Rough Set TheoryInternational Journal of Plant Engineering and ManagementNo.320059

[7]  Han YanlingThe Diagnostic Reasoning based on Fuzzy Self-Organizing Neural Network and Its ApplicationThe third International Conference on Machine Learning and CyberneticsShanghai2004.8. (EI: 04458446867)

[8]  Han YanlingRemote Service and Fault Diagnosis System based on Rough Set Technology2004 World               

Congress on Intelligent Control and AutomationHangzhou2004.6. (EI: 04388368509)

[9]  韩彦岭,基于代理与仿真技术的远程故障诊断系统.系统仿真学报,Vol.1620049(EI源刊,Inspec检索,AN8298154)

[10]   韩彦岭,陈云,方明伦等.基于数据挖掘技术的远程服务与故障诊断.计算机集成制造系统-CIMSVol.920032(EI源刊,Inspec检索,AN7709768)

[11] 韩彦岭,陈云,方明伦等.面向企业信息化建设的CAPPPDM集成技术的研究.机床与液压,No.420028(EI数据库收录期刊)

 

主持项目:

[1] 韩彦岭,主持人,基于知识的协同智能诊断技术研究,上海市重点学科开发课题

[2] 韩彦岭,主持人,基于知识本体的渔业资源管理及服务技术研究,上海市教委

[3] 韩彦岭,主持人,基于知识发现的复杂系统智能诊断一般框架研究,上海海洋大学博士启动基金

[4] 韩彦岭,主持人,基于知识发现的智能故障诊断技术研究,中国博士后基金

 

联系方式(邮件、办公室电话):ylhan@shou.edu.cn 021-61900622