张云，男，1974年生，上海海洋大学信息学院三级教授，博士导师，信息学院党委委员，计算机科学与技术专业负责人，日本东京海洋大学硕博连读（导师：安田明生），省部级DF人才计划入选者，上海市人力资源和保障局的“上海市人才发展资金”资助。科技部与欧空局的“中欧导航卫星反射信号联合研究工作组”专家组成员、国家科技奖励和国家自然基金会评专家，中国卫星导航定位协会青年工作委员会委员、上海航天电子研究所卫星载荷专家委员会委员、日本测位地理空间情报的高度活用研究委员会委员，日本航空宇宙学会杂志（英语SCI）副主编。
科研成果（截止2024年）：
l 2023年度中国地理信息产业协会地理信息科技进步奖一等奖（第1完成人）。
l 主持国家自然科学基金（面上）2项、航天横向项目3项。上海科委重点项目2项等。
l 授权发明专利国外（日本）4项、中国3项
l 第一作者出版专著2部（十二五国家重点图书出版规划项目，以及十三五国家重点图书出版规划项目、上海市重点图书）。
l 第一作者/通讯作者共发表中文核心论文40篇，SCI论文22篇。
研究内容：
主要聚焦“AI+北斗+海洋导航遥感”的理论应用研究，以人工智能技术为支撑，开展“基于北斗体系的通导遥一体化的海洋要素监测关键技术研究”。研究内容包含：
1）导航系统的反射信号的海洋遥感技术研究：开展利用北斗导航系统/GNSS海洋反射信号反演海面高度、海面风场、海面粗糙度、有效波高、海面溢油、海冰密集度以及海冰厚度等检测技术的研究，以及星载数据处理应用软件的开发。
2）导航系统的低成本高精度定位原理研究：开展了基于中国自主开发的北斗系统的海洋信息收集和监控技术的研究，包括北斗系统三周波数和混合星座的定位特点，远距离精密定位或低成本精密定位技术等，并实现应用软件及硬件系统的开发
3）多模态卫星遥感数据融合的人工智能海洋监测及海洋灾害预报模型的研究：重点开展高分辨率卫星（SAR）遥感，高光谱卫星遥感的理论及应用研究，导航系统的反射信号的遥感的融合技术的研究，根据各个数据源的反演结果的不同的特点，结合各自不同的反演目的，进行不同的权重分配，开发遥感多数据融合海洋监测及海洋灾害（风暴潮、台风等）预报模型，并实现应用软件及监测系统的开发。
4）多模态卫星遥感数据融合的人工智能海洋渔业监测模型的研究：利用遥感影像提取海洋环境参数（海水温度-盐度-透明度、叶绿素浓度、海面高度、海冰厚度等）和渔业资源时空分布信息，并通过实时观测数据消除系统性误差，在此基础上进一步耦合物理-生物-渔业过程，并实现应用软件及监测系统的开发。
5）基于开源大模型的海洋遥感人工职能模型的研究：基于大语言模型，Language-Image大模型，图神经网络等开源大模型，收集各类天空地等数据，实现各类海洋遥感领域应用场景模型的开发。
代表专著：
《航运大数据》（第一主编），上海科学技术出版社，2016年 （十二五国家重点图书出版规划项目）
《北斗卫星系统的定位技术及船舶导航应用》（第一主编），上海科学技术出版社，2019年 （十三五国家重点图书出版规划项目）
代表论文：
Yun Zhang; Xingyu Zhao; Shuhu Yang; Yanling Han; Zhonghua Hong; Wanting Meng; Zhansheng Chen; Weiliang Liu; Research on Sea Surface Wind Speed FM Based on CYGNSS and HY-2B Microwave Scatterometer, IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing, 2024, 62(1): 1-15
Yun Zhang, Jinglan Ye, Shuhu Yang, Yanling Han, Zhonghua Hong and Wanting Meng：Feasibility Analysis for Predicting Indian Ocean Bigeye Tuna (Thunnus obesus) Fishing Grounds Based on Temporal Characteristics of FY-3 Microwave Radiation Imager Data, Journal of Marine Science and Engineering, 2024
Yun Zhang, Ziyu Yan, Shuhu Yang, Wanting Meng, Yanling Han, and Zhonghua Hong：Feasibility study on Qinghai Lake Boundary detection using CYGNSS raw IF Data，IEEE Journal of Selected Topics in Applied Earth Observations and Remote Sensing, 2024
Yun Zhang; Qi Lu; Qin Jin; Wanting Meng; Shuhu Yang; Shen Huang; Yanling Han; Zhonghua Hong; Zhansheng Chen; Weiliang Liu; Global Sea Surface Height Measurement From CYGNSS Based on Machine Learning, IEEE Journal of Selected Topics in Applied Earth Observations and Remote Sensing, 2023, 16: 841-852
Yun Zhang; Xu Chen; Wanting Meng; Shuhu Yang; Yanling Han; Zhonghua Hong; Jiwei Yin; Weiliang Liu; Wind Direction Retrieval From CYGNSS L1 Level Sea Surface Data Based on Machine Learning, IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing, 2022, 60: 1-13