一、个人概况
男，博士，上海海洋大学教授，博导，现任上海海洋大学信息学院副院长。主持和参与国家自然科学基金、国家863、上海市科委、上海市教委等科研项目10余项，主持上海市重点教改项目4项，发表学术论文100余篇，获批专利5项，登记软件著作权30多件，编写专著2本，教材2本，获国家科技进步二等奖1项（参与），获上海市科技进步奖一等奖2项（参与），获上海市教学成果一等奖1项（主持）。社会兼职：计算机类专业工程教育专业认证专家，国家自然科学基金项目网评专家，中国自动化学会智慧农业专委会副主任委员，全国高等院校计算机基础教育研究会农林专业委员会副主任委员。
二、毕业院校及专业
2002年6月，毕业于中国科学技术大学模式识别与智能系统专业
三、企事业工程背景（含产学研、挂职等）
1999-2002年，中国科学院合肥物质科学研究院智能机械研究所
四、海外学习经历
2005年4月-6月，澳大利亚塔斯马尼亚大学访学。
五、人才计划（含三海、启明星、扬帆等）
2003年入选上海市高校优秀青年教师后备人选
2008年入选上海市高校优秀青年教师
2012年入选上海海洋大学海鸥人才培养计划
六、研究方向
人工智能应用
七、主讲课程
人工智能基础、人工智能基础课程设计、人工智能鱼、神经网络模型与应用、程序设计基础II、数据结构等
八、论文
近五年发表论文：
[1]王柯力,袁红春.基于迁移学习的水产动物图像识别方法[J].计算机应用,2018,38(5):1304-1308.
[2] 袁红春, 赵彦涛. 基于NARX神经网络的水溶解氧预测[J].大连海洋大学学报,2018,33(6):1-6.
[3] 袁红春，陈骢昊.基于融合深度学习模型的长鳍金枪鱼渔情预测研究[J]. 渔业现代化,2019,46(5):74-81
[4] 袁红春,余跃,梅海彬. 基于隐马尔可夫模型和非合作博弈的功率控制[J]. 山东农业大学学报(自然科学版),2019,50(4):724-728
[5] 袁红春,黄俊豪,赵彦涛.基于PCA-NARX神经网络的溶解氧预测[J]. 山东农业大学学报(自然科学版),2019,50(5):902-907
[6] 吴若有,王德兴,袁红春,宫鹏,秦恩倩.基于特征编码和卷积神经网络的注意力状态检测[J].中国生物医学工程学报,2020,39(06):759-763.
[7] 吴若有,王德兴,袁红春.基于注意力机制和卷积神经网络的低照度图像增强[J].激光与光电子学进展,2020,57(20):214-221.
[8] 袁红春,毛瑞,杨蒙召,张天蛟,黄俊豪.基于XGBoost的溶解氧预测模型研究[J].传感器与微系统,2020,39(10):51-53+57.
[9] 袁红春,毛瑞,杨蒙召.基于改进A~*算法的人工智能鱼路径规划研究[J].渔业现代化,2020,47(03):89-96.
[10] 袁红春,陈冠奇,张天蛟,宋利明.基于全卷积网络的南太平洋长鳍金枪鱼渔场预报模型[J].江苏农业学报,2020,36(02):423-429.
[11] 袁红春,王丹,陈冠奇,张天蛟,吴若有.基于LightGBM模型的鱼类异常行为检测[J].渔业现代化,2020,47(01):47-55.
[12] 吴若有,王德兴,袁红春,宫鹏,陈冠奇,王丹.基于多分支全卷积神经网络的低照度图像增强[J].激光与光电子学进展,2020,57(14):197-207.
[13] 袁红春,张硕.基于Faster R-CNN和图像增强的水下鱼类目标检测方法[J].大连海洋大学学报,2020,35(04):612-619.
[14] Yuan H, Zhang S, Qin E, et al. Aquatic Animal Image Classification Technology Based on Transfer Learning and Data Augmentation[J]. Journal of Coastal Research, 2020, 105(SI): 129-133.
[15] Yuan H, Zhang S, Chen G, et al. Underwater Image Fish Recognition Technology Based on Transfer Learning and Image Enhancement[J]. Journal of Coastal Research, 2020, 105(SI): 124-128.
[16] H. Yuan, Z. Cai, H. Zhou, Y. Wang and X. Chen. TransAnomaly: Video Anomaly Detection Using Video Vision Transformer[J]. IEEE Access, 2021(9):123977-123986.
[17] 袁红春,刘慧,张硕等.基于深度学习和典型相关分析的渔情预测方法[J].大连海洋大学学报,2021,36(04):670-678.
[18] 袁红春,张硕,陈冠奇.基于双模态深度学习模型的渔场渔情预报[J].江苏农业学报,2021,37(02):435-442.
[20] 袁红春,张永,张天蛟. 基于 EMD - BiLSTM 的太平洋大眼金枪鱼渔场预报模型研究[J].渔业现代化,2021(48):87-96.
[21] Hongchun Yuan, Hui Zhou, Zhenyu Cai, Shuo Zhang, Ruoyou Wu. Dynamic Pyramid Attention Networks for multi-orientation object detection[J], Journal of Internet Technology, 2022(23) 79-90.
[22] 杨蒙召,曹奕,袁红春等.捕食者不同目标策略下的鱼群结构变化仿真与研究[J].海洋科学,2022,46(12):191-200.
[23] 袁红春,管琦,张天蛟.基于LSTM-BP组合模型的南太平洋海流流速预测[J].海洋湖沼通报,2022,44(04):10-16.
[24] 袁红春,高子玥,张天蛟.基于改进的XGBoost模型预测南太平洋长鳍金枪鱼资源丰度[J].海洋湖沼通报,2022,44(02):112-120.
[25] 曾硕星,袁红春.基于极限学习机的南太平洋长鳍金枪鱼渔场预测[J].渔业现代化,2022,49(03):99-106.
[25] 袁红春,孔令栋,张闪闪等.基于信息蒸馏机制的水下图像超分辨率重建算法[J/OL].激光与光电子学进展:1-13[2022-07-12].
[26] 袁红春,臧天祺.基于注意力机制Ghost-YOLOv5的水下垃圾目标检测[J/OL].环境工程:1-14[2022-09-13].
九、学术著作与教材
[1]袁红春,梅海彬. 水产品溯源关键技术研究与实践,上海交通大学出版社,ISBN: 978-7-313-24199-3,2022.8.
[2]袁红春,梅海彬等.人工智能应用与开发,上海交通大学出版社,ISBN: 978-7-313-25184-8,2022.10.
[3] 朱泽闻,陈明,袁红春等.水产养殖公共服务信息化与物联网，中国农业出版社,ISBN:978-7-109-25215-8,2019.12
十、专利
知识产权类别 | 知识产权具体名称 | 国家 （地区） | 授权号 | 授权 日期 | 证书编号 | 权利人 | 发明人 | 发明专利有效状态 |
发明专利 | 一种基于海洋环境因子融合和深度学习的渔情预测方法 | 中国 | ZL201910204182.7 | 2020年11月10日 | 4088627 | 上海海洋大学 | 袁红春，陈冠奇，张天蛟，黄俊豪，高子玥 | 专利权有效 |
实用新型专利 | 一种适用于实时监测水产品运输途中环境参数的装置 | 中国 | ZL201720073674.3 | 2018年04月03日 | 7156887 | 上海海洋大学 | 袁红春，余跃，梅海彬，刘臻 | 专利权有效 |
十一、承担主要教学项目
[1]2021-2022年，主持上海市计算机教改项目“面向‘AI+’海洋特色人才培养的人工智能基础课程建设”。
[2] 2020-2021年，主持上海高校本科重点教改项目“多学科背景下第二课堂建设与创新人才培养”。
[3] 2019-2020年，主持上海高校本科重点教改项目“基于OBE理念的信息类专业校企协同实践”。
[4] 2019-2020年，主持上海市计算机教改项目“双一流背景下的大学计算机课程体系构建与实践”。
[5] 2020-2022年，主持上海市新工科研究与实践项目“海洋智能信息人才培养实践创新平台建设探索与实践”。
十二、精品课程（市、校二级）
[1] 2007年，《数据结构》获评校精品课程。
十三、承担主要科研项目
1、纵向课题
[1] 2003-2005年，主持上海水产大学校长基金“基于互联网的鱼病远程诊治专家系统研究”。
[2] 2003-2005年，主持上海市教委青年基金“web数据挖掘及其在水产品市场行情中应用研究”。
[3] 2004-2006年，主持上海高校优秀青年教师基金“智能信息技术集成及其渔业应用研究”。
[4] 2006-2009年，主持国家科技支撑计划子课题“水产专业技术站点及辅助决策系统开发” 。
[5] 2009-2011年，主持上海市教委创新科研项目“面向渔情预测的智能处理模型及其应用研究”。
[6] 2010年，主持国家发改委专项“卫星遥感大洋渔业高技术产业化示范工程项目”子课题-海洋渔业遥感GIS技术实验室网站及数据抓取系统建设项目。
[7] 2010年，主持国家发改委专项“卫星遥感大洋渔业高技术产业化示范工程项目”子课题-基于RBF神经网络的渔情预测模型研究。
[8] 2011年，主持国家发改委专项“卫星遥感大洋渔业高技术产业化示范工程项目”子课题-大洋性柔鱼类资源中长期预测模型研究及系统研制。
[9] 2012-2014年，主持上海市教委重点创新项目“面向远洋渔场分析的新型数据处理模型及其关键技术研究”。
[10] 2012-2014年，主持上海市科委地方高校能力建设项目“近岸海域环境自动监测与灾害预警关键技术研究”。
[11] 2014-2017年，主持上海市科委重点科技支撑项目“基于物联网技术的水产品溯源与安全预警平台建设及应用示范”。
[12] 2018-2021年，主持国家自然科学基金项目“基于海洋大数据深度学习的渔情预测模型研究”。
2、横向课题
[1] 货运中心安全风险管理预警及分析信息系统研究，上海铁路局上海货运中心，2016年。
[2] 基于机器学习的中英文网站摘要自动生成，上海小锯藤信息技术有限公司，2022年。
十四、联系方式
电子邮箱：hcyuan@shou.edu.cn 手机：15692165691