2020年信息学院招生指南

发布者:张程冬发布时间:2020-05-06浏览次数:2542

信息学院

College of Information Technology

人类已走进以新一代信息技术为引领的新经济时代,云计算、大数据和人工智能等新一代信息技术已发展成为世界范围内的朝阳产业和新的经济增长点,我国已把加快大数据、人工智能发展作为国家战略。

信息学院的办学定位:坚持新时代中国特色社会主义办学方向,立足上海,服务全国构建新一代信息技术人才培养体系和平台,培养符合国家战略满足地方经济发展需求的应用型人才。

信息学院的人才培养目标:基础扎实、实践能力强、综合素质高、富有创新精神的IT高级应用型人才。

信息学院有5个专业:计算机科学与技术、软件工程、空间信息与数字技术、信息与计算科学、数据科学与大数据技术

就读校区:上海海洋大学/临港新城校区

学院招生总人数:310


各专业招生人数:计算机类专业---270名,其中:

计算机科学与技术专业---90

软件工程专业—70

空间信息与数字技术专业---70

数据科学与大数据技术专业——40



信息与计算科学专业---40


Topic

  • 学院采用“2+1+1”应用型人才培养模式,即:2年基础学习,1年专业学习,1年专业实践。

  • 学院坚持“以学生为中心、产出为导向、持续改进”的先进教育理念,并贯彻落实到各教学环节,不断提高教育教学质量。

  • 学院注重学生实践能力的培养,积极引进知名IT企业优质资源,共建实践课程。

  • 学院拥有丰富教学经验的师资队伍,采取辅导员、班主任和导师“三位一体”的学生管理模式,为学生的成才成长保驾护航。

  • 毕业生高薪就职于国内外知名IT企业和非IT企业的IT部门。

程淑英:021-61900610

袁红春:021-61900604

蓝色孕育苍穹,信息引领未来。

计算机科学与技术专业

围绕人工智能、物联网等技术热点,系统地学习、掌握计算机科学与技术相关理论与技能,拥有创新精神及国际化视野、能主动跟踪专业技术理论发展,可适应智慧海洋、智慧渔业等多学科发展需求,具备在企事业、IT技术公司等单位长期从事计算机软硬件开发、应用、设计、系统管理与维护等工作的工程应用型人才。

软件工程专业

软件工程,以计算机科学、数学和管理科学为基础,涉及高质量、大规模软件开发、运行和维护的全过程,是计算机学科的重要分支。上海海洋大学的软件工程专业,立足培养“海洋与软件工程交叉领域知识的复合型应用人才”,以满足国家海洋信息化人才紧缺需求。专业引入工程化教学模式,以“案例——原理——实践”的模式进行专业课程的教学,增加暑期短学期,结合实际项目需求、在学院/公司双导师的指导下,完成软件开发技术、系统分析与设计的大型课程设计,以达到增长知识、提高能力、积累经验的目的。

空间信息与数字技术专业国家级一流专业“双万计划”国家级建设点上海市应用型本科人才培养计划试点专业

面向数字化、信息化和网络化建设,运用计算机软件技术、通信技术、大数据处理技术,综合研究空间信息数字化、网络化、可视化和智能化的工程理论与技术科学,运用数字工程技术对海洋、环境等空间信息进行数字化处理、可视化表达、智能化决策,支持“数字地球”中各行业数字工程的实现,如:数字海洋、数字渔业、数字国防、数字交通、数字电力、数字水利、数字公安等。

信息与计算科学专业

以信息为对象、计算为手段、数学为基础,面向科学计算、人工智能、大数据分析等科技前沿,强调良好的数学修养、建模能力、算法设计,培养适应社会发展需要,能在科技、教育、经济、管理机构、IT和金融等行业从事计算理论与应用研究、大数据分析与处理、信息挖掘、人工智能等方面的创新应用型人才。

数据科学与大数据技术

以数据科学思想为指导,以大数据分析处理技术为主线,系统地学习和研究海量数据的获取、存储和管理,并进行数据分析和系统决策。依托智慧海洋和生物信息学科,培养能在相关行业从事大数据管理、大数据分析、大数据可视化和大数据应用的创新应用型人才。

SHANGHAIOCEAN  

上海海洋大学UNIVERSITY

计算机科学与技术专业

Department of Computer Science and Technology

培养目标


本专业旨在培养适应新时代社会主义现代化建设和未来社会与科技发展需要,具备人文、社会科学素养,德智体美劳全面发展,爱国敬业,遵纪守法,拥有创新精神与国际化视野,具有主动获取相应自然科学和计算机科学与技术前沿知识能力,能够适应智慧海洋、智慧渔业等多学科相关领域需求,从事计算机软硬件设计、开发、维护、项目管理等工作的复合应用型专业人才。

毕业生经过五年以上的学习与实践,能够达到以下职业能力:

目标1  具有工程职业素养、社会责任感和民族自信心,能够将工程实践与社会发展良性结合;

目标2  具有项目协作和管理能力,能够在工程项目中作为团队骨干成员工作或带领团队完成任务;

目标3  具有跨文化、跨行业交流能力,能够跟踪国内外计算机前沿发展,并能应用到工程实践中;

目标4  具有终身学习能力,能够不断丰富和加深专业知识的学习和理解,提升工作技能;

目标5  具有创新和优化复杂工程解决方案的能力,能够在智慧海洋、智慧渔业等相关行业发挥优势。



可获得的证书

上海海洋大学本科毕业证书、工学学士学位证书,可参加“3+1”、”2+2等国际合作培养项目

主要课程科目

基础科目

必修科目

选修科目

高等数学

算法基础

软件工程概论

线性代数

数据库原理

WEB程序设计

离散数学

海洋空间信息工程概论

物联网概论

大学物理

JAVA架构编程

计算机体系结构

程序设计基础

微机原理与接口技术

虚拟现实

概率论与数理统计

高级程序设计

单片机接口与技术

数据结构

人工智能基础

信息安全概论

操作系统

编译原理技术

编程艺术

计算机组成原理

Linux操作系统

数学建模

研究一览

研究方向

主要内容

人工智能与模式识别

自动程序设计,专家系统,机器学习,神经网络,机器人学,智能控制

物联网与嵌入式技术

射频、嵌入式、传感器、无线传输、信息处理等

网络安全

网络与信息安全、信息内容安全、网络攻防、网络测量、网络计算技术等

数据库理论与应用

数据仓库和数据挖掘技术、WEB数据库和 XML数据管理、数据融合、对等技术(P2P)及应用

虚拟现实与人机交互

三维虚拟环境构建、绘制、显示、人机交互、增强现实、游戏开发等

2017-2019届计算机科学与技术专业毕业生就业途径汇总


在校生采访

杨赟博,中共党员,2016级计算机科学与技术一班应届毕业生,以综合成绩专业第一的成绩保送至华东师范大学软件工程软件攻读硕士研究生。

大学期间我始终保持着清醒的头脑,不忘初心牢记使命是我完成所有事情最基本的准则。我曾在大一至大三期间多次参加市级校级类大创项目,参加各种计算机类的国家级与市级竞赛,多次发表论文、专利等,不断通过竞赛与校外实习提升自己的专业能力。大三期间我跟随着老师完成信息安全项目的同时,也渐渐地打下了往该方向发展的基础,毕业后我仍将继续从事该类研究,目前我也带领部分大一至大三的学弟们完成相应的项目任务,并悉心指导。在此我要感谢上海海洋大学所给我提供的平台与机会,也要感谢信息学院中每位指导过我的老师,更要感谢在完成项目过程中帮助过我的朋友们。

张旭辉,中共党员,2016级计算机与技术专业学生,曾担任信息学院易班工作站站长一职,获得“全国网络文化作品三等奖”,“优秀团员干部”,“优秀学生干部”等多项荣誉。

大学期间,一直都以积极乐观进取的心态去面对每天的生活,在学习与工作方面一直严格要求自己,不断挑战自己,充实自我。曾利用暑假时间,参与学院项目,赴“莫纳什大学”,“加州大学”交流学习。在老师的指导帮助下,不仅学到了许多专业知识,也锻炼了自己的工作,社交和组织能力,为实现自我价值打下了坚实的基础。是海大,给予了我启迪和方向,让我能够坚定地走下去。


汪俊,中共预备党员,上海海洋大学信息学院2017级计算机科学与技术专业学生。现任信息学院教务信息站副站长,班级学习委员。获得过上海市蓝桥杯竞赛二等奖、上海市奖学金、国家励志奖学金和孟庆闻奖学金等多项荣誉。参加了大学生创新创业项目并担任项目负责人。自大一入学以来,我就递交了入党申请书,积极参加党组织的各项活动,并在党组织中不断成长。曾多次参加“品读海大”的志愿者活动,感受到了海大百年的历史文化底蕴。除此之外,我还和同学们参加了迎新晚会和红歌会等活动,在这些活动中展现自我,感受集体力量,增进了友谊。在缤纷多彩的大学生活中,我也曾感到迷茫,但在老师和同学帮助下,在学院开放创新氛围的熏陶下,我逐渐的适应了大学生活并树立了人生的理想。在老师的悉心指导与帮助下,目前已有一篇论文被SCI接收。在海大的三年是我思想、知识结构及心理逐渐成熟的三年。在这期间,我认真学习专业技能,掌握了较强的专业知识,除此之外我学会如何与他人相处合作,如何实现自我价值,为我日后的学习和生活打下了坚实的基础。如果说人生就是漂泊在大海上的一艘船,那海大就是指引我前进道路的灯塔,在这里我找到了通往理想的道路,并在这条道路上乘风破浪,一往无前!

王菁源,上海海洋大学2017级计算机科学与技术专业学生,信息学院团委学生书记。

曾参加“蓝桥杯”、“天梯赛”等竞赛并获得市级奖项,组织并参与了校财务处微信公众号服务平台、教务处实践类学分认定辅助系统等项目,同时取得软件著作权一项。

自中学时期起,怀着对计算机科学的浓厚兴趣与求知渴望,至今已在海大顺利完成了大部分学习任务。课堂之外,我积极参加网易、腾讯、Intel等知名企业组织的技术沙龙、线下分享会等活动,努力将专业知识的学习与实践技能的提升相结合,不断开阔视野、守望业界动向。

虽然成长路上也曾迷惘,但我庆幸自己总能在师友的鼓励下走出困境。专业知识为我充实了智慧的行囊,学生工作助我养成了处事的良方,珍惜在海大的每一天,就是对梦想最执着的向往。祝愿大家都能度过拼搏进取、一生难忘的四年青春时光。



毕业生访谈


唐蕴涵,上海海洋大学2019届计算机科学与技术学生。曾多次获得人民奖学金,全国互联网+创业大赛上海赛区优胜奖,全国蓝桥杯赛上海市三等奖等 。曾就实习于eBay,现就职于上海电气集团数字科技有限公司,负责大数据应用开发。

在海大信息学院生活的四年中,我从对计算机的一无所知到略窥门径,懂得了许多。了解了计算机的物理结构,运行模式。懂得了软件开发的流程与规范,认识到了设计模式的重要性。与此同时,丰富的课程和课外活动不但发展了德智体美也丰富了校园的生活。踏足社会是梦想实现的地方,步入海大则是梦想开始的地方。


吕朝阳,男,中共党员,2018计算机科学与技术专业,元鼎学院2015级学员,保送复旦大学软件学院。

一直以来我都保持着清醒的头脑去面对自己的大学生活,在学习上不敢有所懈怠,努力钻研专业课程的学习,提高专业水平;获得多项国家级和校级奖学金、助学金和基金的资助。之外,还担任校学生艺术团民族乐团团员一职,多次出现迎新晚会、文艺晚会、专场音乐会等活动。有幸能来到海洋学习,使得我有机会能进入更高的学府继续深造,圆我为信息领域研究发展贡献自己绵薄之力的梦想。


马皝平,2018届计科专业毕业生。现就读于上海同济大学(Tongji University)。

在校期间多次获得上海海洋大学人民奖学金一等奖、二等奖、上海海洋大学王素君基金、上海海洋大学优秀学生、优秀团员、中国大学生计算机设计大赛三等奖、上海市计算机应用能力大赛二等奖、国家奖学金等。从海大走出,每每回首,往昔课堂学习场景历历在目,在专业课程的课堂上,往往是知识同乐趣齐飞,学术与学习一色。海大信息学院的学习经历让我重新规划自己的学习之路,并成功入读中国985高校。


田勇, 2018届计算机科学与技术专业毕业生。就职于中科院创办高科技公司寒武纪科技,性能监测工具cnperf2.0核心模块的作者。

回顾在海大的本科时光,信息学院开放、包容的学习氛围为我的成长提供了良好的条件。在专业老师带领下自己参加了的各种学科竞赛,为我的专业打下了坚实的基础。同时,在老师们的言传身教中,让我不仅更热爱计算机软硬件、Linux内核编程与计算机体系结构等技术,而且更懂得谦恭、包容和感恩的处世智慧。


陈焕彪,信息学院2018届计算机科学与技术专业毕业生。上海海洋大学元鼎学院2015届学生,签约深信服科技股份有限公司。

上海海洋大学数字研究所中国极地公益项目参与者,曾获中国计算机应用能力大赛三等奖。不入海大园,不知天上仙。很喜欢这样一种感觉,愿意在本校不断的检讨、审视自己的校园,但在外人面前,却不允许哪怕是别人的一个“不”字。也许这就是母校的本质体现吧。感谢海大赋予了我直面挑战的勇气。


研究介绍

根据学科发展趋势和国家中长期发展规划,面向国家、上海以及行业的人才需求,计算机科学与技术专业将科研力量凝聚成以人工智能、物联网、数据库与数据挖掘为核心的海洋应用、数字农业以及智能渔业几个总要的研究领域,形成相应的实验室和研究中心。

农业部渔业信息重点实验室

实验室依托嵌入式与农业大数据技术,长期以设施智能化、养殖精细化、冷链物流数字化以及食品安全信息化为特色,开展“水产养殖数字技术与智能装备、水产产业链数字化服务平台以及冷链与食品安全数字技术与智能装备”三个研究方向的研究。结合实验室的研究特点和基础,实验室瞄准学科前沿,在渔业信息化、冷链物流食品安全信息化领域取得了卓有成效的研究成果。其中,“循环水工厂化淡水鱼类养殖系统关键技术研究与开发”获上海市科技进步一等奖。“农产品物流关键技术研究与设备创新”获得上海市技术发明二等奖,“虾类产后增值关键技术与装备的研发与产业化”获得上海市科技进步三等奖。


主要研究方向:农业智能化装备、物联网与嵌入式技术


通信导航海洋应用实验室

实验室主要研究方向为通信导航原理以及海洋应用。研究内容包括:北斗系统(BEIDOU)在内的近代化全球卫星导航定位系统(GNSS)定位原理研究;基于卫星导航反射信号(GNSS-R)海洋信息观测以及海洋灾害监测、模型设计研究;北斗系统(BEIDOU)在海洋测绘和极地监测等领域的应用研究;卫星通信、短波通信、北斗系统通信、声纳通信等各类通信方式研究;以及各种室内导航技术的研究(WiFi技术,3DMap技术等)。

实验室还承担国内外卫星导航领域理论研究、海洋应用系统开发等领域的科学研究项目,为企业等提供信息咨询和技术支持服务。实验室拥有GPS接收机,BeiDou接收机,Galileo接收机,BeiDou/GPS反射信号接收机,以及各类无线通信设备。


主要研究方向:智能导航、卫星定位、导航遥感、海洋遥感监测、极地研究等


渔业智能信息处理实验室

渔业智能信息处理实验室主要瞄准远洋渔业、水产养殖以及冷链物流中的实时监测分析、数据处理和空间分析、专家模型以及辅助决策等前沿科学问题,重点在渔业数据的海量信息处理、渔业专家系统和食品安全专家模型、渔业智能信息服务集成系统、辅助决策系统等领域,开展卓有成效的科学研究。实验室拥有农业专家开发系统、MatLabSSPS数据分析工具、各种开发工具软件和仿真模拟环境等工具软件。


主要研究方向:渔业智能化、水产品用物联网安全溯源及预警等





软件工程专业(Software Engineering


培养目标

本专业旨在培养适应中国特色社会主义现代化建设和未来社会与科技发展需求,具备人文、社会科学素养,德智体美劳全面发展,爱国敬业,遵纪守法,拥有创新精神与国际化视野,具有获取相应自然科学和软件工程前沿知识的能力,能够在智慧海洋、智慧渔业等相关领域,从事软件需求分析、软件设计与开发、软件测试维护、软件项目管理等工作的复合应用型新时代专业人才。

要求毕业五年以上的毕业生:

目标1 能够运用专业思维,鉴定、分析、制定和解决与专业职位相关的工程问题,适应独立和团队工作环境;

目标2  能以重要的法律、伦理、监管、社会、环境和经济等方面宽广的系统视角管理多学科的项目;

目标3  具有良好的团队协作能力,能与国内外同行、客户进行有效沟通;

目标4  具有终身学习能力,在专业发展和领导能力上表现出担当和进步。

可获得的证书

上海海洋大学本科毕业证书、工学学士学位证书

国际合作培养项目

  1. 英国爱丁堡龙比亚大学项目:“3+1”本科双学位项目(适合大三学生)、”2+2本科双学位项目(适合大二学生),短期交流项目(大一至大四)和暑期游学项目(大一至大四)。

  2. 美国加州大学圣地亚哥分校项目:3个月,6个月,9个月的短期交流,适合大二至大四学生。

  3. 新西兰奥克兰大学项目:一学期的交流项目,适合大二至大四学生。

  4. 寒暑期游学项目:英国爱丁堡龙比亚大学、澳洲墨尔本大学、美国加州州立大学圣贝纳迪诺分校等,适合大一至大四学生,一般2-3周。


主要课程项目

基础科目

必修科目

选修科目

高等数学

软件工程导论

信息安全概论

程序设计基础

软件工程I

移动开发技术

大学物理

软件开发与创新

现代操作系统

线性代数

软件工程II

虚拟现实

概率论与数理统计

软件工程III

数学建模

离散数学

软件工程IV

数字图像处理

数据结构

大学物理实验

物联网概论

海洋空间信息概论

程序设计基础实践

人工智能基础

JAVA框架编程

数据库大型实验

嵌入式操作系统

计算机组成原理

JAVA框架编程课程设计

高级程序设计

操作系统原理

专业大型综合实验

海洋大数据技术与应用

数据库原理

综合实习

空间信息管理与服务

计算机网络


编程艺术



研究一览


研究方向

主要内容

机器学习、计算机视觉

基于视频、图像的背景建模,目标特征提取,目标检测及目标跟踪

云计算与遥感大数据方向

云计算架构、海量遥感影像处理、深度学习算法、GPU云计算等

语音识别、语音文档检索

大数据背景下的大词汇连续语音识别系统设计与实现,语音识别系统的应用以及基于内容的语音检索

海洋大数据分析

基于深度学习的海洋遥感影像分类、海洋要素预测分析

食品供应链、安全品质评价

水产品供应链上的安全品质影响因素以及品质风险评价模型与预警机制等。

数据挖掘及应用

研究海量海洋环境数据的自动获取、存储、管理和预处理、非作业区理论产量数据的生成模型、基于海洋遥感大数据深度学习的渔情预测模型、可拓学理论的渔场动态知识发现方法和知识评价方法。

算法动画及应用

研究人工鱼三维建模、游泳动作仿真、基本感知和认知能力仿真、智能行为仿真、虚拟海底世界的仿真及展示等。

数据分析及智能应用开发

基于移动计算原理以及移动平台和数据特点,研究图像、音视频、文字等多媒体信息在移动平台上的数据处理和内容分析算法;移动大数据深度挖掘、分析和展示技术及有创新性的智能移动应用。


研究介绍

根据学科发展趋势和国家中长期发展规划,面向国家、上海以及行业的人才需求,软件工程专业在科研方面和计算机科学与技术专业以及空间信息与数字技术专业联动,在人工智能鱼三维建模与智能行为仿真、海洋大数据管理、海洋智能计算与分析、远洋渔业信息处理与智能服务等领域展开科学研究。

人工智能鱼实验室

实验室主要研究包括人工智能鱼和远洋渔业信息处理与智能服务。

人工智能鱼研究以鱼类学、鱼类行为学、计算机图形学和信息学等学科为基础,结合三维建模、人工生命和虚拟现实技术,研究人工鱼三维建模、人工鱼游泳动作仿真、人工鱼的基本感知和认知能力仿真、人工鱼的智能行为仿真、人工鱼所处海洋环境的真实感模拟和渲染、虚拟海底世界的仿真、三维展示技术等,设计具有逼真运动功能和丰富生命特征的人工智能鱼。其成果可广泛应用于游戏娱乐、科普教育及科学研究。

远洋渔业信息处理与智能服务研究基于物联网的水产养殖水质实时智能监控、水产养殖信息管理与预警、基于RFID的水产品物流和销售信息管理及预警、基于Web Service和二维码的水产品溯源;研究针对不同来源、种类和格式的海量海洋环境数据,研究数据的自动获取、存储、管理和预处理;针对海洋环境数据丰富但实际渔业定点作业数据积累较少的特点,利用渗透理论、数学分析和随机过程,研究非作业区理论产量数据的生成模型、基于海洋遥感大数据深度学习的渔情预测模型;针对海洋环境和渔场的强动态性特点,研究基于可拓学理论的渔场动态知识发现方法和知识评价方法。

实验室拥有3D扫描仪、数字头盔、3D投影仪和展示设备、高端图形工作站、光学交互设备、声呐探测仪、高速摄像机等先进的软硬件环境,为人工智能鱼、数字动画和虚拟现实作品的研发提供了雄厚的基础。

主要研究方向:算法动画及其应用;虚拟现实;机器学习、计算机视觉;数据挖掘及其应用;物联网及其应用;食品供应链、安全品质评价;语音识别、语音文档检索


数字海洋研究所

上海海洋大学数字海洋研究所成立于2008年,由上海海洋大学与国家海洋局东海分局合作共建,聘请中国科学院陈国良院士,中国工程院王家耀院士、潘德炉院士、何新贵院士等专家学者为学术委员会成员,成为国内高校首家“数字海洋研究所”。数字海洋研究所瞄准“海洋强国”的战略需求,定位于高素质海洋信息化特色人才培养,聚集海洋应用领域的核心计算机科学技术与理论,建设成为国内一流、具有国际影响力的数字海洋科技孵化基地。与东海海洋工程勘察设计研究院合作成立了“上海海洋大学工程硕士东海海洋工程勘察设计研究院实践基地”,并在2015年成功入选“上海市示范级专业学位研究生实践基地项目”,培养了大批国家急需的涉海类高水平人才。与荷兰埃因霍温理工大学(TU/E)及澳大利亚昆士兰科技大学(QUT)合作共建“智能感知国际合作实验室”,在海洋感知领域开创国际视野。

实验室的主要研究方向包括海洋大数据管理、海洋智能计算与分析、海洋信息服务等方向的关键技术研究。研究所承担了国家863973计划、科技部支撑计划、国家“数字海洋”示范区建设项目、国家海洋行业专项、国家自然科学基金等数十项国家级项目,以及国家海洋局、上海市科委等三十多项省部级涉海类重大科研项目。研发的三十余个海洋业务化系统在我国海洋环境安全保障方面发挥了重要作用,成果辐射我国东海、南海、北海等主要海区和极地地区。科研成果获省部级及行业奖励十几项,其中“多模态海洋时空大数据混合弹性管理关键技术与应用”获得上海海洋科学技术一等奖,“风暴潮灾害时空大数据的协同处理技术及重大工程应用”获得上海市科技进步二等奖。累计发表论文155篇,其中ESI高引11篇,行业专著4部,教材8本;申请专利30余项;获得软件著作权45项。

团队以涉海专业信息技术课程群建设为教学实践平台,以上海市精品课程及重点课程建设为龙头,成功地实现了以计算思维为导向的信息技术课程体系改革,取得上海市级教学成果二等奖。指导学生参加全国及上海市大学生课外学术‘挑战杯’竞赛、“全国研究生数学建模竞赛”、“全国大学生数学建模竞赛”、“科创杯”、“共享杯”、“上汽教育杯”等多类竞赛,获国家级奖项近10项、省部级奖项20余项、市区级奖项40余项。








学生风采:


张定雷,中共党员,2016级软件工程专业学生,担任班级班长,保送到上海大学计算机工程与科学学院。

我一直是一个勤奋好学的人,平时认真学好专业知识。并且在课余参加多个科创比赛,拿到过国家级、上海市市级等奖项。在大学期间,学校给我们提供了很好的条件和学习氛围。在学习和科创方面有不懂的地方,老师和学长学姐都会帮助我们,这让我很感激,大学四年的生活让我改变了很多,变得比之前更好。在学习之余我们也不要忘记锻炼身体,只有拥有一个健康的身体才能够有一个美好的未来。

林英杰,中共党员,16级软件工程专业。班级团支书,校记者团成员。曾获第四届中国“互联网+”大学生创新创业大赛上海赛区优胜奖等奖项,多次获得奖学金和先进个人。     

不论学习工作,还是科创竞赛,都坚守一条准则——成功之路只要一条,就是准备。大一的时候,彷徨没有目标,就不断探索自己的方向,遇到过困难和选择,都是成长路上必须经历的。后来,由老师的指点,主动拜访学长学姐,跟随他们在科创项目中,主动学习,打好基础,一起努力,终在多项科创竞赛获得佳绩,申请专利并发表论文。努力是永远不会让你失望的!

徐赫洋,上海海洋大学2017级软件工程专业学生。

在校期间专业课平均分在95分以上,专业排名前1%,多门专业课取得满分的成绩。由信息学院专业老师带领完成了垃圾分类智能小程序、AI肺炎CT图像分类检测以及有关虚拟仿真和游戏动画系统项目。凭借这些项目参加了多项国家级以及市级大赛,均获得不错成绩。同时,作为负责人和主要开发人员申请了三项大创项目均获得上海市立项资格。除此之外,还申请了和项目相关的各项专利,其中包含外观专利两项、实用新型专利一项以及软件著作权两项。曾获上海海洋大学“朱元鼎”专项奖学金以及水生专项奖学金,同时还多次获得上海海洋大学人民一等奖学金。

除了学习之外,积极投身学生工作及社会实践活动。参加信息学院学生会信息传媒部,参与完成多项活动的策划,在疫情期间积极报名参加志愿者工作,协助完成人员健康审查工作。在学习中,老师的言传身教让我领略到信息技术及软件开发的奇妙乐趣;在日常生活中,多样化的尝试和挑战不断磨砺自己,丰富多彩的校园生活让我能在课余时间与自己的爱好相遇。还记得刚进校园的时候,我写下了“趁我们还年轻,砥砺前行”的豪言壮语。现在回想起来虽然在拼搏的路上遇到了各种各样的挫折,但是在信息学院老师和同学的陪伴下,都顺利度过了那些难关,让我变得更加坚强。

崔潇丹    2016级软件工程专业学生,参加“3+1”爱丁堡龙比亚项目。

回顾在海大的时光,那点点滴滴的往事仍旧历历在目。回想起四年走过的路程,有欢笑、有泪水。曾经年少轻狂,曾经满面风霜。回想起这四年的生活,有太多的人、太多的事,时常浮现在眼前,挥之不去。这些都是我们成长历程里的重要宝藏,感谢海大!









空间信息与数字技术专业

Department of Spatial Information and Digital Technology

培养目标 

  上海海洋大学空间信息与数字技术专业是国家级一流专业建设点,全国空间信息与数字技术专业教育联盟理事单位。专业于2010年创设,2011年成为上海市教育高地建设专业, 2016年入选全国空间信息与数字技术教育联盟理事单位,2018年获批上海市应用型本科试点专业,2019年入选国家一流专业国家级建设点。

  专业秉承学校鲜明海洋特色,旨在培养适应中国特色社会主义现代化建设和未来社会与科技发展需求,具备人文、社会科学素养,德智体美劳全面发展,爱国敬业,遵纪守法,拥有创新精神与国际化视野,具备解决专业领域复杂工程问题能力,能够在海洋、信息化相关行业,从事空间信息采集、处理、分析及信息系统设计、开发与维护、项目管理等工作的复合应用型新时代专业人才。

要求毕业五年以上的毕业生:

目标1:具有工程职业素养、社会责任感和民族自信心具有缜密的综合分析能力、较强的工程设计能力和创新能力,能够独立解决空间信息方面的复杂工程问题,完成空间信息产品及系统设计的开发,能够担当地图工程师、系统开发工程师、技术主管及项目经理工作。

目标2:有较强的团队合作能力和组织管理能力,能够胜任项目或团队管理工作,担任项目或团队负责人。

目标3:具有前瞻性、较宽的国际视野和竞争意识,能够把握海洋、空间信息行业及其技术发展趋势,适应科学与技术、空间信息产业和社会经济的新发展,在跨文化多学科背景下开展交流与竞争。

目标4:具有终身学习能力,能够不断丰富和加深专业知识的学习和理解,适应岗位工作和事业发展要求。

目标5:具有创新和优化复杂工程解决方案的能力,能够在智慧海洋、智慧渔业等相关行业发挥优势。

可获得的证书

上海海洋大学本科毕业证书、工学学士学位证书,参与我校与英国爱丁堡龙比亚大学3+1”2+2”培养并完成相应学分可同时取得英国龙比亚大学学位证书。通过全国GIS应用水平考试可取得人力资源和社会保障部签发的职业资格证书。

国际合作培养项目

上海市属高校应用型本科人才培养计划短期交流(3个月以上)资助项目:

1、英国爱丁堡龙比亚大学项目:“3+1”本科双学位项目(适合大三学生)、”2+2本科双学位项目(适合大二学生),短期交流项目(大一至大四)。

2、美国加州大学圣地亚哥分校项目:3个月,6个月,9个月的短期交流,适合大二至大四学生。

3、新西兰奥克兰大学项目:1学期的交流项目,适合大二至大四学生。

主要课程项目

基础科目

必修科目

选修科目

高等数学

空间数据获取技术基础

信息安全概论

程序设计基础

空间建模与分析

数学建模

大学物理

空间信息管理与服务

数字图像处理

线性代数

数字信号处理

虚拟现实

概率论与数理统计

海洋遥感影像分析

物联网概论

离散数学

海洋大数据技术与应用

Web程序设计

数据结构

大学物理实验

海洋信息技术与应用

海洋空间信息概论

程序设计基础实践

近代物理

JAVA框架编程

数据库大型实验

人工智能基础

计算机组成原理

JAVA框架编程课程设计

嵌入式操作系统

操作系统原理

专业大型综合实验

高级程序设计

数据库原理

综合实习

软件工程导论

计算机网络


编程艺术

研究一览

研究方向

主要内容

海洋监测

基于物联网的立体海洋监测关键技术

数据的存储与处理

基于云计算的海量海洋复杂类型数据的存储与处理技术

海洋多维再现展示技术

基于GIS和虚拟现实的海洋多维再现展示技术研究

2017-2019届空间信息与数字专业毕业生就业途径汇总



在校生

张小宇,信息学院2016级空间信息与数字技术专业本科生,中共党员,共计获得宝钢奖学金、国家励志奖学金等20余次,国家级、省市级科创奖励、专利等共计30余项,也积极参加中国国际进口博览会、世界人工智能大会、中国顶尖科学家论坛等志愿活动,丰富大学生活。

我习惯在平日里的每一天都积攒力量,而不是在关键时刻才猛然发力,这种细水长流、滴水成河的精神异常宝贵,凭借这种精神,在平日里积极进取,一切美好的结果都是水到渠成;我乐于主动接受新事物,敢于尝试,打破思维里的墙,去迎接更大的世界。同时我也希望美丽的海大校园可以培养出更多杰出的学生!

邓伊凡,2016级空间信息与数字技术专业,2017级金融学第二专业,信息学院第一届学习优秀榜样之星,被墨尔本大学信息与技术专业录取。

打好牢固的专业基础是我贯穿了大学四年的基本要求,拓展多个专业的知识面使我提高了未来拥有更多选择的可能。在自身努力与老师们的指导和点拨下,我多次获得校级奖学金以及全国计算机设计大赛、全国数学建模竞赛等各类竞赛奖项。除了学习与竞赛之外,我还有幸得到学校提供前往国外优秀大学学习半年的机会,给我带来了全新的学习体验、涉足了未知的知识领域。四年中,海大给了我很多乘风破浪的机会与平台,才使我能够走向更高的台阶。




优秀毕业生


孙越

女,中共党员,2017届空间信息与数字技术专业,曾获得国家奖学金、人民奖学金一等奖等,并于2014年参加全国数学建模大赛获二等奖、2015年参加美国数学建模竞赛获国际二等奖,2017年保送北京大学软微学院,目前已签约腾讯。

感谢四年空间信息与数字技术专业的本科学习时光,在青春最重要的岁月绘下人生的底色。勤朴忠实,四字校训深入我的内心,在困难的时候,在迷茫的时候,每每想到这句校训,想到同样被这句校训激励的空间信息与数字技术专业的老师、同学们对我说过的那些话,给我的帮助和鼓励,都让我感受到力量,支撑我在学业上不断精进。在空间信息与数字技术专业,我不只是学到专业的知识,还遇到一群志同道合的人,树立了人生的志向,选择了人生的方向,坚守了去北大进修的梦想。苟日新,日日新,又日新,回首四年,看到自己的成熟与改变,也让我的学业上升了新的台阶,这是空间信息与数字技术专业四年时光对于我永远的意义。



郭振辉

 2018届空间信息与数字技术专业本科毕业生,2020届香港城市大学电子工程学院多媒体信息技术专业硕士毕业生,现从事互联网后端开发。

勇敢者游戏

海大四年,如四季般绚烂多彩,塑铁百炼钢,化为绕指柔,应对这纷繁世界游刃有余。

大学时间是宝贵的,又是当局者最容易忽略的,能在入学前有此意识既难能可贵又幸运。早起的锻炼身体,享受鸟语花香;课堂的凝神专注,知识翻涌在脑海;课间师生的“指指点点”,幡然领悟个中奥妙;晚间的图书馆灯火通明,思想遨游于各专业的磅礴世界;闲暇的科创比赛,数学竞赛,运动会,娱乐晚会...都是校园的馈赠,需要勇于去汲取其中的营养。

很幸运在校期间参加过多个科创比赛,数学竞赛,英语竞赛,运动会...,做过学生干部组织各种活动,也曾为考研准备,雅思备战...,受到过挫折,但最后都成为人生大海的一朵浪花,一段美丽的回忆。毕业后从事技术开发的我对知识的渴望不减反增,更加对在校期间学到的如计算机网络,数据库知识等赶到受用无穷!

作为学长,对即将到校的学弟学妹说,欢迎成为海大一员,珍惜你的校园生活。空间信息专业的择业方向比较广,可以像我一样做后端开发研究服务器高并发设计方案;可以做数据分析,寻找价值不菲的商业规律;可以做测绘,研究地理信息的未来发展。总之,DO WHAT MAKES YOU GREAT

最后,“勤朴忠实”精神永存!!!

胡可凝

2018届空间信息与数字技术专业本科毕业生。现就读于美国罗切斯特大学(University of Rochester)计算机科学专业。

在海大的四年,是我学习生涯中最难忘的四年。一直以来,我们的校训“勤朴忠实”都是激励我前进的动力。我始终把学习作为我最重要的任务之一,有幸在这里遇到了优秀的老师们和同学们,在我的大学学习生活中给予了我莫大的帮助,大学四年我多次获得校级奖学金,大三期间在老师的带领下参与了上海市大学生计算机能力大赛,并获得了三等奖。在社团活动中,我是校学生会的主席团成员之一,参与并组织了多场校级大型活动,在后来的生活中,学生会的经历也一直都在带给我启示与帮助,是我的大学生涯中既辛苦又精彩的一段回忆。


海大是我迈入社会的第一步,感谢海大带给我的一切,更要感谢信息学院的老师们对我们的教导,让我们在获得知识的同时也对人生有了更加深刻和理性的思考。目前我即将研究生毕业,并顺利拿到了美国的一家金融科技公司的offer,即将开始人生第一份工作,但无论在哪,我永远是海大的一份子,永远爱这里。

马雅鑫

信息学院2019届空间信息与数字技术毕业生。毕业后保研至上海科技大学从事医学图像处理方向。在校学习期间综合成绩专业排名第一,获得国家奖学金、专业成就奖学金,并多次获得上海海洋大学人民奖学金一等奖和单科成绩优秀奖及“优秀学生标兵 ”、“优秀学生的先进个人”荣誉称号;同时积极参加竞赛,获得全国大学生数学竞赛三等奖、中国高校计算机大赛-团体程序设计 天梯赛上海市二等奖等。以第一作者身份发表EI收录论文一篇。


个人推荐想法:海大是一所底蕴深厚的百年老校,空间信息与数字技术专业是结合了计算机和空间地理的交叉专业,课程开设的多元化:数据结构与算法、操作系统,3S(GPS,GIS,RS),物联网,云计算等,极大地激发了自己的学习兴趣。专业老师的认真负责,激励自己勤奋上进,他们的言传身教让自己懂得如何成为一个更好的人,为社会做贡献的人。相信海大会“从海洋走向世界,从海洋走向未来”!

杨先明

    2019届空间信息与数字技术毕业生。现就职于中国工商银行-软件开发中心-上海研发部。

在校期间曾获得国家励志奖学金,人民奖学金,朱元鼎奖学金等。高三毕业后,我通过学校的官网了解到空间信息与数字技术专业是海大在全国排名中十分靠前的专业,会从计算机和地理信息系统两方面培养学生,让学生毕业后有更多的选择。

在四年的大学学习中,海大给我们提供了很好的平台。学校会组织各种编程竞赛,计算机设计比赛,大学生创新项目等丰富同学们的学习生活,在这些活动中可以得到很好的锻炼。在老师们的指导下,我也曾在编程竞赛中荣获多次校级、市级、国家级奖项,这对我能力的提升和后来求职带来了十分大的帮助。


空间专业给我留下印象最深的就是老师们都十分认真负责,学习氛围非常好。无论自己想考研升学,还是参加大创项目,都能找到一群志同道合的小伙伴。虽然我已经离开了奋斗四年的海大,但这四年学到的知识,认识的老师和同学我不会忘记。选择海大,选择空间信息与数字技术专业是我做出最正确的选择!



研究介绍

基于物联网的立体海洋监测关键技术

鉴于海洋宽阔、自然环境恶劣这一特点,研究海洋生态、环境、气候的智能感知技术;根据海洋通信和定位的远距离、信号传输困难的特点,研究有线通信、中距离无线通信、远距离无线通信以及卫星通信相融合的海上通信和信号传输技术,无线电/超声波复合水面水下信息采集与传输技术,北斗卫星与GPS相结合的海上远距离或单点的精确定位技术;根据海上监测节点之间距离远,供电困难等特点,研究太阳能/风能复合供电技术,节点智能化工作模式与低功耗能源控制技术;基于以上技术,开展移动和固定平台相结合的海洋环境立体监测物联网系统构建技术研究。


基于云计算的海量海洋复杂类型数据的存储与处理技术

鉴于海洋数据的多源、异构、海量的特征和数字海洋的业务要求、安全要求、存储要求,进行私有云和公有云的数据划分,实现基于混合云存储的存储结构;基于资源池的资源抽象方式、健康检查与负载均衡协作机制以及控制流程的三方连接认证方式,获取弹性计算能力,实现海量数据的高效处理以及计算资源的有效整合。在利用云计算平台获取海量存储空间和弹性计算能力的基础上,提供无所不在的海洋数据存储、处理和辅助决策等海洋信息服务。

基于GIS和虚拟现实的海洋多维再现展示技术研究:

利用当前计算机图像处理、地理信息系统空间分析技术,将海洋基础地理信息数据、海洋遥感数据、海洋常规观测数据、海洋环境监测预报数据以及科学计算结果反演为多维空间或动态演变的图像或图形;研究利用先进的语音识别、空间跟踪和动作识别等技术,实现新型海洋多维信息的自然人机交互;利用多物理场建模分析技术、虚拟现实技术、海洋多维时空分析技术进行多维海洋水体建模和多维海底建模,为“数字海洋”海洋要素的多维展示与可视化分析提供技术支撑,揭示海洋特定现象过程的时空分布、变化规律、相互关系与发展趋势。










SHANGHAIOCEAN

上海海洋大学UNIVERSITY














信息与计算科学专业

Department of Information and Computing Science

培养目标

本专业旨在培养适应中国特色社会主义现代化建设和未来社会与科技发展需要,具有良好的道德、科学与人文素养,德智体美劳全面发展,爱国敬业,遵纪守法,拥有创新精神与国际化视野,具备扎实的数学基础和建模能力,系统掌握信息与计算科学的基本理论和方法,受到科学研究的初步训练,能够在海洋大数据分析、海洋信息建模、海洋工程计算等领域,从事算法设计、数学建模、科学计算、数据挖掘等工作的复合应用型新时代专业人才。

要求毕业五年以上的毕业生能够达到以下职业能力:

目标1:具有数学、统计学和信息科学交叉学科背景,从事交叉学习和研究的能力,强烈的创新意识和服务社会的综合素质;

目标2:能够运用专业思维,分析、制定和解决与专业职位相关的实际问题,适应独立和团队工作环境;

目标3:具有良好的团队意识和协作精神,能够在团队中发挥积极作用;

目标4:具有终身学习能力,能够不断丰富和加深专业知识的学习和理解,提升工作技能。

可获得的证书

上海海洋大学本科毕业证书、理学学士学位证书。若参与我校与英国爱丁堡龙比亚大学“3+1”及“2+2”培养并完成相应学分可同时取得英国龙比亚大学学位证书。


国际合作培养项目

1. 英国爱丁堡龙比亚大学项目:“3+1”本科双学位项目(适合大三学生)、“2+2”本科双学位项目(适合大二学生)。

2. 学院推进的其它项目:美国加州大学圣地亚哥分校项目,新西兰奥克兰大学项目等。

主要课程科目

基础科目

必修科目

选修科目

数学分析

概率论与数理统计

应用回归分析

高等代数

数值分析

应用随机过程

空间解析几何

数据挖掘

最优化方法

常微分方程

数学建模

计算智能

数据结构

运筹学

信息论

离散数学

计算机网络

操作系统原理

大学物理

数据库原理

信息安全概论

大学物理实验

海洋大数据技术与应用

JAVA框架编程

程序设计基础

大数据应用平台

移动开发技术

研究一览

研究方向

主要内容

海洋经济的产业优化和绿色发展

对已有经济、环境数据的分析与挖掘,评价海洋经济及经济发展对海洋环境的影响,对沿海地区海洋产业的结构优化与海洋经济的可持续发展进行跨学科的交叉研究。

机器学习与计算系统生物学

研究机器学习基础理论及其在医学大数据中的应用,水产动物基因组数据挖掘及数据库整合开发,用系统科学、数理科学和生物学等交叉方法来对生命科学进行系统层面上的综合研究

神经网络动力学与智能运动控制

针对智能体的运动控制,从仿生的生物神经网络系统建模及其动力学分析入手,基于神经网络系统所具有联想记忆、非线性逼近以及自适应能力,探讨智能体机器人的智能运动控制。

组合优化与算法分析

主要研究旅行商问题、网络上的排序问题等与路线有关的组合最优化问题,以及生物并行计算算法研究。

2017-2019届信息与计算科学专业毕业生就业途径汇总


在校生采访

程心,中共党员,2016级信息与计算科学专业学生。2018届信息学院学生会主席、信息学院党建工作室主席,信计二班团支书,曾荣获2016级训练标兵,多次获得人民奖学金一等奖、二等奖,多次获得优秀学生干部、优秀团干部等荣誉称号,获得过2018年全国大学生数学建模竞赛上海市二等奖,“互联网+”创新创业竞赛三等奖。

对我来说,大学是人生的一个新起跑线,每一天都是一个新的起点,所以我严格要求自己,努力让优秀成为一种习惯。我是一个快乐执著的追梦者,无论对现在还是未来,对自己都有很高的要求,不管是学习、学生工作还是竞赛,我都会认真对待,尽量把各项工作都出色完成。伴随着学院老师的悉心指导和良好学习的氛围熏陶,我掌握了扎实的学习基础,更重要的学会了如何学习,如何做人。路漫漫其修远兮,吾将上下而求索。在接下来的日子里我定会不负韶华,砥砺前行,为中华民族伟大复兴中国梦的实现贡献属于自己的青春、智慧和力量,做一名无愧于时代的海大人。

汪思雨,中共党员,2016级信息与计算科学专业学生,班长。在大学生活中积极参与学生工作并参加各类活动、竞赛,获得全国大学生数学建模大赛二等奖,国家奖学金,先进个人称号等多项荣誉。

我怀着好奇和期待来到大学校园,在学院创新开放的氛围以及老师孜孜不倦的教导下,我刻苦努力,对于专业知识从不懈怠。在保持优异成绩的同时,我也走出舒适圈,尝试各种课本上学不到的知识,带领同学一起参加大创、实地调研,锻炼了各方面的能力,从而使我对未来的发展拥有更多的选择。失败痛苦,但更糟糕的是从未去尝试。海大赋予了我足够的时间和实践去认真思考怎样的人生才是有意义的人生,如今即将走出校园,我定会朝着更加优秀的方向前进。


李小虎2016级信息与计算科学专业学生,即将就读于华东师范大学软件工程学院研究生, 研究方向:信息安全。

坚守初心,感恩同行

我觉得进入大学最重要的就是要保持对未来的憧憬,并且一如既往地坚守初心!人不能因为走了太远的路,就忘记了自己为什么出发。只有把这个信念种在心间,才能在短暂的四年里面收获满满!在校期间,我多次获得上海海洋大学人民奖学金一等奖、上海海洋大学单项奖学金,上海海洋大学兴禾奖学金、上海海洋大学优秀学生标兵、上海海洋大学优秀团员等荣誉称号。

上海海洋大学是一个师资力量雄厚、教学设施齐全、学习氛围浓厚、环境优美怡人的求学之地!这里有很多兢兢业业、博学多识的优秀教师。在这里学习,他们不仅能够教授学生许多很实用的专业知识,而且还会教你许多为人处世的道理。这四年真的是收获满满,一路相行,真的十分感恩老师,感恩海大!

毕业生采访

梅佳雯,2019信息与计算科学专业毕业生,现读于上海理工大学理学院硕士研究生, 研究方向:概率论与数理统计。

特别要感谢信息学院的老师们,我们平时有什么学习上甚至生活上的问题向信院的老师寻求帮助,老师们都尽其所能,知无不言。美好的大学四年,让我努力想成为更优秀的人,感谢海大!感谢信院!


刘朝明,男,2019信息与计算科学专业毕业生,现就读于上海大学计算机工程与科学学院硕士研究生,研究方向:自然语言处理。

作为一所百年老校,海大师资雄厚,设施齐全,提供了一个良好的学习平台,广大学子可以在这里尽情展现自我。很荣幸能够成为海大的一员,在这里我不仅学到专业理论知识,还学会了为人处世的道理。


刘帆,女,2017届信息与计算科学专业毕业生,现就职于中信银行,从事金融相关工作。

一直以来我对数学都比较喜爱,所以高考之后选择了信计这个专业。进入大学之后,通过对专业课的学习,我对数学有了进一步的了解,而在参加数学建模大赛的过程中,我们运用数学知识及相关数学软件解决了许多实际问题。与此同时,我还担任了班级团支书,加入了院学生会并有幸成为院学生会主席,不仅丰富了大学生活,还锻炼了个人能力,让我不断进步,一往直前!



研究介绍

海洋经济的产业优化和绿色发展

 21世纪是海洋经济可持续发展的时代,不仅要求对海洋资源的利用效益更高,而且要求经济腾飞与环境治理、社会发展之间更加协调,为子孙后代营造长期、有效的可持续发展的条件。因此我们团队主要利用数学模型和经济学理论相结合,通过对已有经济、环境数据的分析与挖掘,评价海洋经济及经济发展对海洋环境的影响,对沿海地区海洋产业的结构优化与海洋经济的可持续发展进行跨学科的交叉研究。


生物信息系统的建模、算法设计及控制

21世纪生命科学从一门单纯的实验科学转变为既需要实验也需要理论分析的科学,这样就必然促使生命科学与多学科发生交叉。系统生物学是用系统科学、数理科学和生物学等交叉方法来对生命科学进行系统层面上的综合研究。它是本世纪带头科学—生命科学的最前沿的研究课题,也是我国科技中长期发展规划中基础科学研究部分中系统科学和生物学所涉及的重要课题之—。现今,随着高通量测序技术的迅猛发展,生物信息学进入到大数据时代,所引发的多组学海量生物数据的获取、加工、存储、检索与分析等问题亟待解决。我们团队主要利用数学、计算机、控制论的知识对几类典型的生物学问题进行建模、分析及控制,对海量生物数据的处理与分析进行算法设计。








数据科学与大数据技术

Data Science and Big Data Technology

培养目标

本专业旨在培养适应中国特色社会主义现代化建设和未来社会与科技发展需求,具备人文、社会科学素养,德智体美劳全面发展,爱国敬业,遵纪守法,拥有创新精神与国际化视野,具有获取相应的自然科学和数据科学与大数据技术专业前沿知识的能力,能够在智慧海洋、生物信息等相关领域,从事数据分析、大数据系统的设计、开发与维护、项目管理等工作的复合应用型新时代专业人才。

要求毕业五年以上的毕业生:

目标1  能够运用专业思维,鉴定、分析、制定和解决与专业职位相关的工程问题,适应独立和团队工作环境;

目标2  能以重要的法律、伦理、监管、社会、环境和经济等方面宽广的系统视角管理多学科的项目;

目标3  具有良好的团队协作能力,能与国内外同行、客户进行有效沟通;

目标4  具有终身学习能力,在专业发展和领导能力上表现出担当和进步。


可获得的证书

上海海洋大学本科毕业证书、工学学士学位证书,若参与我校与英国爱丁堡龙比亚大学“3+1”及“2+2”培养并完成相应学分可同时取得英国龙比亚大学学位证书。


国际合作培养项目

  1. 英国爱丁堡龙比亚大学项目:“3+1”本科双学位项目(适合大三学生)、“2+2”本科双学位项目(适合大二学生),短期交流项目(大一至大四)和暑期游学项目(大一至大四)。

  2. 美国加州大学圣地亚哥分校项目:3个月,6个月,9个月的短期交流,适合大二至大四学生。

  3. 寒暑期游学项目:英国爱丁堡龙比亚大学、澳洲墨尔本大学、美国加州州立大学圣贝纳迪诺分校等,适合大一至大四学生,一般2-3周。

主要课程项目

基础科目

必修科目

选修科目

高等数学

数据科学导论

信息安全概论

程序设计基础

数据分析原理与技术

人工智能基础

大学物理

大数据原理与技术

现代操作系统

线性代数

数据挖掘

生物大数据

概率论与数理统计

大数据处理技术

数学建模

离散数学

数据可视化原理与应用

数字图像处理

数据结构

大学物理实验

物联网概论

海洋空间信息概论

程序设计基础实践

移动开发技术

JAVA框架编程

大数据处理技术课程设计

虚拟现实

计算机组成原理

数据综合开发实践

海洋遥感影像分析

操作系统原理

专业大型综合实验

海洋大数据技术与应用

数据库原理

综合实习

空间信息管理与服务

计算机网络


软件工程


研究一览

研究方向

主要内容

海洋与生物大数据存储与管理

多源异构海洋与生物大数据的存储体系构建、数据集成管理技术

生物大数据分析

生物信息学算法研究,基因测序数据算法研究与实现,癌症基因测序数据分析,水生生物基因测序数据分析,基因组大数据系统搭建,数据可视化开发,结构生物信息学算法设计与应用,癌症组织图像识别。

海洋大数据分析处理

面向海洋大数据的云计算体系架构、海洋多模态数据的CPU/GPU混合并行加速技术、海洋与生物大数据的智能数据挖掘与分析、智能决策技术

海洋与生物大数据可视化

多源异构海洋与生物大数据的多维时空过程表达模型、动态多维可视化表达技术


研究介绍

根据学科发展趋势和国家中长期发展规划,面向国家、上海以及行业的人才需求,数据科学与大数据技术专业在科研方面与学校一流专业紧密联动,在海洋与生物大数据存储管理、海洋与生物大数据分析以及可视化方面等领域展开科学研究。

生物大数据分析

癌症生物信息主要基于二代基因测序RNA-seq数据,通过TCGA以及GEO癌症大数据,分析癌症中基因表达与病人存活率,DNA甲基化,拷贝数变异等之间的关系,研究癌症发生,发展以及转移的机理。针对二代测序以及单细胞测序的数据分析困难,开发新的大数据分析算法。癌症图像识别主要通过深度学习方法对癌症病理组织图像进行分类,边缘识别等。水生生物基因组测序数据分析,主要采用大数据技术研究南极鱼等海洋鱼类的基因组测序数据,分析抗冻基因等特殊基因的功能,为优化育种提供指导。结构生物信息学主要研究基于分子结构的蛋白质-小分子对接,虚拟药物筛选等,通过人工智能,以及大数据技术从小分子化合物数据库中筛选出潜在药物。


智慧海洋研究所

提出多模态海洋时空大数据混合弹性管理方法,建立了多类型、多状态存储、高时空关联的海洋大数据存储技术体系,解决了海量时空数据存储高扩展、高可用和存储结构静态化难题,实现了存储资源优化配置、数据高速存取、存储空间动态可扩展的弹性管理。搭建了我国高校中首个涉海云计算平台,研究成果应用于“数字海洋”上海示范区,建立了海量数据处理中心,为海洋信息集成共享、决策分析提供了重要技术支撑。“多模态海洋时空大数据混合弹性管理关键技术与应用” 获上海海洋科学技术一等奖。

提出了多模态海洋时空大数据深度分析及智能决策方法,构建了全要素支持的海洋大数据多维时空过程表达模型,提出了面向海洋多模态数据的CPU/GPU混合并行加速技术。

通过对海洋数据进行优化存储、实时渲染、一体化展示三个步骤的研究,首创了海洋时空大数据一体化展示平台。在三维虚拟地球上实现了高维源数据的实时展示,空、海、岸基观测设备的立体展示,风、浪、流、潮场的动态高精度展示,并已成功应用于国家海洋局东海预报中心一年。