杜艳玲，博士/副教授，硕士生导师
【研究方向】
致力于时空数据表征与分析，深耕“AI+海洋”交叉领域前沿。
— 复杂时空数据表征与模式识别
— 多源目标智能感知与行为认知
— 机理数据双驱的海洋过程动态推演
近年来，先后主持完成国家自然科学基金青年科学基金、国家博士后基金，作为核心骨干参与国家重点研发计划、国家自然科学基金面上项目等重大科研攻关。针对海洋中尺度涡旋演化与海上船舶等复杂多源目标，在动态推演、时空轨迹预测与多模态行为识别领域取得了系列创新性成果。其代表性学术成果发表于Information Fusion、Neural Networks、Ocean Engineering 等人工智能与海洋领域国际顶刊，以及 IEEE ICASSP、IJCNN等计算机顶级会议。其中，关于海洋涡旋智能检测的奠基性研究已被WOS引用百余次。此外，授权国家发明专利9项，并荣获上海市科技进步奖二等奖、上海海洋科学技术奖一等奖、中国产学研合作创新奖一等奖等省部级重要科技奖励10余项。
【教研愿景】立足AI前沿，深潜行业数据，探寻表象之下的物理玄机；教学相长，与后浪共赴交叉创新的星辰大海。
【教育与工作经历】
2022.12 - 至 今：上海海洋大学，信息学院，副教授
2019.10-2022.11：上海海洋大学，信息学院，讲师
2017.08-2019.08：自然资源部东海预报减灾中心，博士后
2007.09-2017.06：上海海洋大学（本硕博理工农学科交叉）
信息与计算科学（本）、计算机应用技术（硕）、海洋信息工程（博）
【主讲课程】
— 软件需求分析
— 程序设计基础I：C语言
— 程序设计基础II：C++
— 数据可视化原理与应用
【代表性科研项目】
1. 国家重点研发计划，面向典型海洋现象的海表温与海面高快速预报技术，2021YFC3101602，2022/03-2025/12。
2. 国家自然科学基金青年项目，复杂海况环境下多源数据协同的海洋涡旋检测与动态轨迹追踪新方法，41906179，2020/01-2022/12。
3. 中国博士后基金，多源遥感协同的海洋涡旋动态监测及其对渔场影响的研究，2018M632034，2018/04-2019/09。
4. 上海市高校教师产学研计划，基于深度学习的热带气旋预报新方法，2020/06-2021/06。
5. 国家自然科学基金面上项目，保持物理一致性的海洋热浪数据驱动预测模型及其可解释性研究，42376194，2024/01-2027/12。
6. 上海市科委地方能力建设项目，海洋时序大数据预测关键技术及在海洋预报中的示范应用，2020/10-2023/09。
7. 企事业单位委托项目，基于深远海的海上风电选址和支撑技术研究服务，2023/01-2024/01。
8. 企事业单位委托项目，跨领域多源异构数据融合技术及碳排放测算，2023/05-2025/05。
9. 企事业单位委托项目，面向虚拟电厂运营深化建设的负荷管理系统，2025/07-2027/06。
【主要成果（一作与通讯）】
[28] 宋巍, 贺琪, 杜艳玲. 《海洋智能感知-基于计算机视觉的新技术与应用》[M]. 科学出版社, 2024. (获评2024年度海洋优秀科技图书)
[27] Du, Y., Song, W., He, Q., Huang, D., Liotta, A., & Su, C. (2018). Deep Learning with Multi-Scale Feature Fusion in Remote Sensing for Automatic Oceanic Eddy Detection[J]. Information Fusion, 49: 89-99. (IF: 18.6, JCR Q1 TOP, 引用139次)
[26] Du, Y., Yang, Z., Chang, B., Gao, J., Bao, X., & Song, W. (2026). A Noise-Robust and Distribution-Adaptive Framework for Multivariate Time Series Anomaly Detection[J]. Neural Networks, 108695. (IF: 6.0, JCR Q1)
[25] Yang, Z., Du, Y.* , et al. (2026). SALM: Stochastic Attention With Learnable Memory For Multivariate Time Series Anomaly Detection[C]. IEEE ICASSP 2026. (CCF B类会议)
[24] Du, Y., Qian, Z., Huang Z., Chen K., Huang, D., He Q.(2026). MF-STGCN: Multimodal Sparse Spatio-Temporal Graph Networks with Physics-Aware Gating for Ocean Eddy Forecasting Fusion[C]. IJCNN 2026.(CCF C类会议)
[23] He, Q., Bi, R., Zhao, W., Zhang, W., Du, Y., & Chen, Y. (2026). HW-OPINN: A Heat Wave-Optimized Physics-Informed Neural Network for Marine Heatwave Prediction[J]. Remote Sensing, 18(5): 723. (IF: 4.2, JCR Q1)
[22] He, Q., Liu, X., Zhao, W., & Du, Y. (2026). Multi-Temporal Scale Fusion Transformers for Interpretable Sea Surface Temperature Prediction[J]. IEEE Journal of Selected Topics in Applied Earth Observations and Remote Sensing. (IF: 5.7, JCR Q1)
[21] 杜艳玲, 田乐鑫, 余为, 韩俊哲, 贺琪, 张溢卓.(2026). 融合多源环境要素的柔鱼资源预测及驱动因子智能解析[J]. 农业工程学报, 42(7): 270-280.
[20] 杜艳玲, 范志涵, 杨梓良, 等. (2026). 面向小样本与噪声干扰的渔船捕捞行为无监督识别模型研究[J/OL]. 海洋通报, 1-17[2026-03-01].
[19] Du, Y., Bao, X., Yang, Z., Fan, Z., Huang, D., & He, Q. (2025). A deep learning model for fishing vessel operation type identification via multi-modal AIS data fusion[J]. Ocean Engineering, 342, 123014. (IF: 4.6, JCR Q1)
[18] Du, Y., Zhang, B., Wang, J., Qian, Z., & Song, W. (2025). Modeling multivariable associations and inter-eddy interactions: a dual-graph learning framework for mesoscale eddy trajectory forecasting[J]. Remote Sensing, 17(14), 2524. (IF: 4.2, JCR Q1)
[17] Du, Y., Chu, S., Wang, J., Shi, M., Huang, D., & Song, W. (2025). MD-Former: Multiscale Dual Branch Transformer for Multivariate Time Series Classification. Sensors, 25(5), 1487.
[16] Du, Y., Chen, K., Yi, G., Yu, W., Xian, Z., & Song, W. (2024). A new trajectory clustering method for mining multiple periodic patterns from complex oceanic trajectories[J]. Remote Sensing, 16(11), 1944. (IF: 4.2, JCR Q1)
[15] Du, Y., Huang, J., Chen, J., Chen, K., Wang, J., & He, Q. (2024). Enhanced transformer framework for multivariate mesoscale eddy trajectory prediction[J]. Journal of Marine Science and Engineering, 12(10), 1759. (IF: 2.7, JCR Q1)
[14] He, Q., Gong, B., Song, W., Du, Y.* , Zhao, D., & Zhang, W. (2024). DCENet: A Dense Contextual Ensemble Network for Multi-Class Ocean Front Detection[J]. IEEE Geoscience and Remote Sensing Letters, 21. (IF: 4.0, JCR Q1)
[13] Zhang, W., Xie, X., Du, Y.* , & Huang, D. (2024). Speech Preprocessing and Enhancement Based on Joint Time Domain and Time-Frequency Domain Analysis[J]. The Journal of the Acoustical Society of America, 155(6): 3580-3588. (IF: 2.2, JCR Q1)
[12] 杜艳玲, 马玉玲, 汪金涛, 等. (2024). 基于ConvLSTM-CNN预测太平洋长鳍金枪鱼时空分布趋势[J]. 海洋通报, 43(02): 174-187.
[11] 杜艳玲, 吴天宇, 陈括, 等. (2023). 融合上下文和注意力的海洋涡旋小目标检测[J]. 中国图象图形学报, 28(11): 3509-3519.
[10] 杜艳玲, 王丽丽, 黄冬梅, 等. (2023). 融合密集特征金字塔的改进R2CNN海洋涡旋自动检测[J]. 智能系统学报, 18(02): 341-351.
[9] Li, X., Song, W., Wang, J., Du, Y.* , & Ge, M. (2022). Adaptive Multi-Proxy for Remote Sensing Image Retrieval[J]. Remote Sensing, 14(21). (IF: 4.2, JCR Q1)
[8] 杜艳玲, 刘倩倩, 王丽丽, 等. (2022). 融合多尺度旋转锚机制的海洋中尺度涡自动检测[J]. 中国图象图形学报, 27(10): 3092-3101.
[7] 贺琪, 孔令斌., 赵丹枫., 黄冬梅, 杜艳玲* . (2022). 基于限定motif关联规则的海洋热浪事件模式发现研究[J]. 海洋环境科学, 41(06): 937-946.
[6] 贺琪, 曹万万, 黄冬梅, 郝增周, 杜艳玲* , 耿立佳. (2022). 面向海洋时序数据异常模式发现的多视图协同可视分析[J]. 海洋通报, 41(06): 619-629.
[5] 杜艳玲, 崔建华, 魏泉苗, 等. (2022). 基于改进FCN的多极化SAR影像海上溢油检测[J]. 激光与光电子学进展, 59(04): 321-328.
[4] 杜艳玲, 刘江勇, 贺琪, 等. (2022). 基于聚类的时空轨迹特征挖掘——以中尺度涡轨迹为例[J]. 海洋预报, 39(04): 69-78.
[3] 宋巍, 陈媛媛, 贺琪, 杜艳玲* . (2021). 基于视频时空特征学习的近岸海浪周期检测[J]. 激光与光电子学进展, 58(24): 114-124.
[2] Du, Y., Liu, J., Song, W., He, Q., & Huang, D. (2019). Ocean Eddy Recognition in SAR Images with Adaptive Weighted Feature Fusion[J]. IEEE Access, 7: 152023-152033. (IF: 3.4, JCR Q1)
[1] 黄冬梅, 刘佳佳, 苏诚, 杜艳玲*. (2019). 多特征融合的复杂环境海洋涡旋识别[J]. 中国图象图形学报, 24(01): 31-38.
【大赛与科创】
[1] 第二十二届中国研究生数学建模竞赛国家二等奖，指导老师。
[2] 2026年度大学生创新训练计划：基于计算机视觉的水体有害藻华多模态特征构建与智能检测，市级大创，25计科：邹宇涵，金敏祺，王星语等。
[3] 2026年度大学生创新训练计划：海上船舶轨迹多模态预测及其对深远海风电场影响分析，24计科廖文行，25计科廖瑾瑜等。
[4] 2025年度大学生创新训练计划：心随涡动：海洋涡旋对局部海域中心渔场时空格局演变预测及其机制析，市级大创，22软工杨镇宇，23计科林炜翔等。
[5] 2024年度大学生创新训练计划：“涡”藏玄机：基于人工智能的中尺度涡轨迹预测与渔场关联性分析系统，市级大创，人工智能专项，21软工陈嘉盛，22软工杨镇宇等。
【科技奖励】
[1] 2024年，中国海洋优秀图书，《海洋智能感知——基于计算机视觉的新技术与应用》，第3完成人。
[2] 2022年，上海市教学成果奖二等奖，海洋信息交叉学科研究生产教融合培养模式探索与实践，第4完成人。
[3] 2022年，中国产学研合作创新奖三等奖，复杂场景下精细目标检测与模式挖掘关键技术及应用，第5完成人，证书编号：20216239。
[4] 2021年，上海市总工会优秀科创项目二等奖，海洋大数据智能计算与服务关键技术，第3完成人。
[5] 2021年，上海海洋科学技术奖一等奖，海洋信息精细化智能处理关键技术与应用，第2完成人，证书编号：2020-0201-05-G02。
[6] 2021年，上海市三八红旗集体，上海海洋大学数字海洋科研团队
[7] 2021年，上海海洋大学科学技术奖二等奖，面向数据融合的大数据外包计算关键技术及工程应用，第5完成人，证书编号：2014-01-02-G05。
[8] 2016年，上海市科技进步奖二等奖，风暴潮灾害时空大数据的协同处理技术及重大工程应用，第6完成人，证书编号：20164033-2-R06。
[9] 2021年，上海海洋大学优秀实践项目 优秀奖，软件开发与创新综合实践，第2完成人。