一、个人概况
张明华，副教授，硕士生导师，中国计算机学会会员。首批入选上海海洋大学海燕计划。在国内外期刊与国际会议上发表论文50余篇，参与编写专著和教材4部。主持参与国家自然科学基金、国家973、省市科技攻关等项目的研究与开发，获省部级奖2项，上海海洋科学技术奖2项，浦东新区科学技术奖2项等。
二、毕业院校及专业
2003-2009 上海交通大学 计算机应用技术 工学博士
2000-2003 郑州大学 计算机应用技术 工学硕士
三、企事业工程背景（含产学研、挂职等）
四、海外学习经历
五、人才计划（含三海、启明星、扬帆等）
2011-2014 上海海洋大学海燕计划
六、研究方向
目标检测与跟踪，高光谱图像特征提取与分类，低质图像去噪，海洋大数据管理
七、主讲课程
主讲《计算机网络》、《信息安全概论》、《并行计算》等课程
八、论文
1. Xu S, Zhang M, Song W, Mei H, He Q, Liotta A. A systematic review and analysis of deep learning-based underwater object detection. Neurocomputing. 2023;527:204-232. doi:10.1016/j.neucom.2023.01.056
2. Zhang M, Xu S, Song W, He Q, Wei Q. Lightweight Underwater Object Detection Based on YOLO v4 and Multi-Scale Attentional Feature Fusion. Remote Sensing. 2021;13(22):4706. doi:10.3390/rs13224706
3. Zhang M, Luo H, Song W, Mei H, Su C. Spectral-Spatial Offset Graph Convolutional Networks for Hyperspectral Image Classification. Remote Sensing. 2021;13(21):4342. doi:10.3390/rs13214342
4. 张明华，武玄，宋巍等，基于超像素块聚类与低秩特性的高光谱图像降噪[J]. 数据采集与处理, 2023, Vol. 38, No. 3, pp. 549-564.
5. 张明华，罗红玲，宋巍等。基于稀疏表示和学习图正则的高光谱图像特征提取[J].光子学报, 2021, 50(04):249-261.
6. 张明华，龙腾，宋巍等。基于改进 Cascade R-CNN 和图像增强的夜晚水下鱼类目标检测[J]. 农业机械学报, 2021.
7. 张明华，牛玉莹，杜艳玲等。基于残差3DCNN和三维Gabor滤波器的高光谱图像分类[J].图学学报, 2021, 42(05):729-737.
8. 张明华，邹亚晴，宋巍等。GGCN:基于GPU的高光谱图像分类算法[J]. 激光与光电子学进展, 2020, v.57, No.679(20):231-237.
9. 黄冬梅，张晓桐，张明华等。全局判别与局部稀疏保持HSI半监督特征提取[J]. 计算机工程与应用, 2019, 055(020):184-191.
10. 黄冬梅，朱贵鲜，张明华等。基于DS证据理论的多幅遥感影像融合去噪[J]. 海洋科学进展, 2017, 35(3):414-427.
11. 黄冬梅，许坤，张明华。Entropy-Beta:用于模式匹配众包方法中的发包策略[J]. 计算机科学与探索, 2015, 9(7):887-896.
12. 黄冬梅，许坤，张明华。MarP:用于模式匹配众包方法中的发包优化策略[J].计算机研究与发展, 2015, 52(S1):90-96.
13. 张明华，黄冬梅，熊中敏等。多源异构海量海洋数据综合管理平台构建研究[J]. 海洋科学, 2012, 36(02):110-115.
14. 张明华，张申生，曹健。基于无线局域网定位的误差关键因素分析与仿真[J]. 系统仿真学报, 2009, 21(15):4866-4869.
15. Zhang Minghua, Zhang Shensheng, Cao Jian. A New Positioning Method for Location-Based Services in Wireless LANs. Chinese Journal of Electronics[J]. 2008, 17(1), pp. 75-79.
16. 张明华,张申生,曹健. Probability-based Clustering and Its Application to WLAN Location Estimation[J].Journal of Shanghai Jiaotong University(Science), 2008(05):547-552.
九、学术著作与教材
1. 黄冬梅，邹国良等编著。海洋大数据[M]。上海：上海科学技术出版社，2016年。ISBN：978-7-5478-2783-3（主要参编）
2. Dongmei Huang, Wei Song, Guoliang Zou. Marine Big Data[M]. World Scientific. 2019. ISBN: 978-981-120-248-3.（主要参编）
3. 黄冬梅，梅海彬，贺琪编著。案例驱动的大数据原理技术及应用[M]。上海：上海交通大学出版社，2018年。ISBN：978-7-3132-0170-6（主要参编）
4. 韩彦岭，李净主编。计算机操作系统[M]。上海：上海科学技术出版社，2018年。ISBN：978-7-5478-3640-8。（副主编）
十、专利
知识产权类别 | 知识产权具体名称 | 国家 （地区） | 授权号 | 授权 日期 | 证书编号 | 权利人 | 发明人 | 发明专利有效状态 |
发明专利 | 高光谱图像去噪方法、装置 | 中国 | ZL201910671108.6 | 2022.10 |
| 上海海洋大学 | 黄冬梅，张明华，李永兰等 |
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发明专利 | 一种基于半监督学习的高光谱图像的降维方法 | 中国 | ZL201711141786.9 | 2021.10 |
| 上海海洋大学 | 黄冬梅，张明华，张晓桐等 |
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发明专利 | 一种基于DS证据理论的多幅遥感图像融合去噪方法 | 中国 | ZL201610341777.3 | 2019.04 |
| 上海海洋大学 | 黄冬梅，朱贵鲜等 |
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十一、承担主要教学项目
1. 2016-2018，上海海洋大学基于学生为中心的教学团队建设项目：计算机系统能力学生团队。（主持）
2. 2018-2020，上海海洋大学基于导师的本研一体化教学团队建设项目：智慧海洋教学团队。（主要参与）
3. 2020，上海海洋大学信息学院本科教改项目：基于“泛雅”平台的《信息安全概论A》课程教学方法研究。（主持）
十二、精品课程（市、校二级）
2019 上海海洋大学精品课程 《计算机网络》
十三、承担主要科研项目
1、纵向课题
上海市优青基金：基于SOA和GIS的海洋基础信息管理平台的研究（主持）
国家自然科学基金：基于深海探测环境感知的光学图像增强方法研究（主要参与）
国家自然科学基金：基于多模态深度学习的弱特征多源海洋遥感影像协同分类模型研究（主要参与）
上海市科委地方高校能力建设项目：海洋时序大数据预测关键技术及在海洋预报中的示范应用（主要参与）
上海市科委地方高校能力建设项目：海洋大数据时空特征匹配关键技术及在海洋灾害中的示范应用（主要参与）
2、横向课题
浙江省重大科技攻关项目计划资助项目“基于产品全过程管理信息系统的研究及其在制药行业中的应用”（主要参与）
上海市科委科技攻关计划资助项目“蔬菜主要病虫害网络化远程诊断技术”（主要参与）
十四、联系方式
电子邮箱：mhzhang@shou.edu.cn 手机：