10月28日下午，信息学院“数智讲坛”系列报告第二讲在信息学院C310会议室举办。本次讲坛聚焦人工智能领域的热点前沿，特邀彭博、赵威两位青年教师围绕“图像异常检测”与“大模型技术”带来两场深度学术报告。讲坛由副院长张云主持。
上海市晨光计划、启明星计划获得者彭博老师带来题为《图像异常检测的技术探索：从多维数据融合到数据稀缺性应对》的精彩报告。系统介绍了在图像异常检测方面的系列工作。从基础的2D图像异常检测模型出发，逐步拓展至利用多视角图像提升检测鲁棒性，并深入探讨了融合2D图像与3D点云数据的多模态检测框架，以应对复杂工业场景下的精细缺陷定位挑战。针对实际应用中数据稀缺的核心难题，他进一步分享了利用视觉-语言模型先验知识实现零样本/少样本检测，以及通过可控生成技术合成异常数据辅助模型训练的创新策略，为工业质检的智能化提供了重要技术思路。
赵威老师带来了了主题为《从深度学习到大模型：跨领域智能决策与预测技术的探索与实践》的报告。结合其博士期间在物流领域的研究成果及工作后在多个前沿项目（如水下AUV自主巡航、卫星任务分配、海洋温度预测）中的实践经验，清晰勾勒了智能技术从深度学习向大模型演进的路径。报告生动阐述了如何将前沿人工智能技术与不同领域的实际需求深度融合，展现了大数据与智能模型在提升决策精准度和预测能力方面的巨大潜力。在交流环节，现场师生就报告内容与两位专家进行了热烈而深入的探讨。
本次“数智讲坛”内容充实、前沿性强，有效拓宽了师生的学术视野，促进了跨学科交流，为营造浓厚的学院科研创新氛围注入了新的活力。
（供稿：信息学院）